""" urandom 模块实现了伪随机数生成器。 """ def choice(obj) -> None: """ 随机生成对象 obj 中的元数。 - obj:元数列表 示例: - print(random.choice("DFRobot")) - R - print(random.choice("DFRobot")) - D - print(random.choice([0, 2, 4, 3])) - 3 - print(random.choice([0, 2, 4, 3])) - 3 - print(random.choice([0, 2, 4, 3])) - 2 """ ... def getrandbits(size) -> None: """ 随机生成 0 到 size 个位二进制数范围内的正整数。 比如 : - size = 4,那么便是从 0 到0b1111中随机一个正整数。 - size = 8,那么便是从 0 到 0b11111111中随机一个正整数。 - size:位大小 示例: - print( random.getrandbits(1)) #1位二进制位,范围为0~1(十进制:0~1) - 1 - print(random.getrandbits(1)) - 0 - print(random.getrandbits(8)) #8位二进制位,范围为0000 0000~1111 11111(十进制:0~255) - 224 - print(random.getrandbits(8)) - 155 """ ... def randint(start, end) -> None: """ 随机生成一个 start 到 end 之间的整数。 start:指定范围内的开始值,包含在范围内 end:指定范围内的结束值,包含在范围内 示例: - import random - print(random.randint(1, 4)) - 4 - print(random.randint(1, 4)) - 2 """ ... def random() -> None: """ 随机生成一个 0 到 1 之间的浮点数。 示例: - print(random.random()) - 0.7111824 - print(random.random()) - 0.3168149 """ ... def randrange(start, end, step) -> None: """ 随机生成 start 到 end 并且递增为 step 的范围内的正整数。例如,randrange(0, 8, 2)中,随机生成的数为 0、2、4、6 中任一个。 - start:指定范围内的开始值,包含在范围内 - end:指定范围内的结束值,包含在范围内 - step:递增基数 示例: - print(random.randrange(2, 8, 2)) - 4 - print(random.randrange(2, 8, 2)) - 6 - print(random.randrange(2, 8, 2)) - 2 """ ... def seed(sed) -> None: """ 指定随机数种子,通常和其他随机数生成函数搭配使用。 注意: MicroPython 中的随机数其实是一个稳定算法得出的稳定结果序列,而不是一个随机序列。 sed 就是这个算法开始计算的第一个值。 所以就会出现只要 sed 是一样的,那么后续所有“随机”结果和顺序也都完全一致。 """ ... def uniform(start, end) -> None: """ 随机生成start到end之间的浮点数。 - start:指定范围内的开始值,包含在范围内 - stop:指定范围内的结束值,包含在范围内 示例: - print(random.uniform(2, 4)) - 2.021441 - print(random.uniform(2, 4)) - 3.998012 """ ...